【颱風動線】颱風動線揭秘!關注最新颱風路徑和各國災情

【颱風動線】颱風動線揭秘!關注最新颱風路徑和各國災情

花蓮地處複雜地帶,地震頻發、颱風肆虐

地處板塊交界處的花蓮,地震頻繁,又緊鄰太平洋,經常遭受颱風侵襲。太平洋颱風潛在路徑靠近台灣時,往往會帶來劇烈降雨,導致區域性的災害。

根據美國研究,聖嬰現象雖接近尾聲,但反聖嬰現象將接續發生,9至11月發生可能性為77%。氣象專家研判,反聖嬰發生時,台灣夏季及隔年春雨降水量將減少,秋季東北部及東部降雨量將增加,西北太平洋颱風生成率將降低,但生成的颱風卻可能更靠近台灣。

氣象署加強預報能力,為防災提供資訊

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中央氣象署積極提升預警能力,今年將完成各縣市設置有人氣象站的計畫,同時改善颱風路徑預測、降雨預測等功能。此外,新增颱風暴風圈最早抵達時間預估,並試辦沿海風力預測作業。

各地災情嚴重,搜救犬挺身而出

今年各地災害頻仍,搜救犬總是一馬當先,運用靈敏的感官在風險中救出珍貴的生命。《ETtoday寵物雲》特此整理2023年搜救犬的英勇事蹟,向他們的無畏致敬。

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菲律賓遭受颱風侵襲,已有多數民眾疏散

颱風「鯉魚」襲擊菲律賓南部大島民答那峨,恐造成洪水和山體滑坡等災害,已有數千人前往疏散中心避難。

熱帶低氣壓生成,有望成為今年第17號颱風

菲律賓東方海面有熱帶性低氣壓生成,向西移動,日本氣象廳發布烈風警告,顯示最快24小時內可能生成今年第17號颱風「鯉魚」。氣象署表示,此季節生成颱風對台灣影響機率偏低。

南橫公路因颱風影響,部分路段暫時中斷

接連的颱風襲擊,重創交通要道南橫公路,局部路段發生坍方、落石及路基流失等狀況,迫使交通中斷。目前台東路段雪峯橋便道已提前完工,南橫公路預計於近期恢復全線通車,並回歸既定管制措施。

大陸冷氣團將襲,下週預計有強勁冷空氣

大陸冷氣團南下,將於週末期間影響台灣,帶來最冷的清晨時段。中部以北、東北部低温將降至12度,沿海地區甚至可能探底10度。冷氣團於週日減弱後,週五又將有另一波冷空氣影響,強度預估為東北季風。同時,菲律賓東方海面亦有熱帶系統發展趨勢,不排除熱帶低壓或颱風生成的可能性。

熱帶低氣壓預測將發展為輕颱「鯉魚」,對台無直接影響

最新氣象資料顯示,熱帶性低氣壓預計於週二清晨發展為輕颱「鯉魚」。歐洲模式模擬的路徑顯示,颱風或迴轉或西進,路徑分歧且均與台灣相隔甚遠,無直接侵襲的機率。

4縣市豪大雨,刷新入秋最低温

桃園市楊梅錄得15.3度的低温,成為全台入秋以來的最低温。氣象專家預測,下一波冷空氣將在週五、週六帶來更低温,北部、東北部可能降至11至13度,有望成為今年首波「強烈大陸冷氣團」。熱帶性低氣壓料於近日增強為「鯉魚」颱風,但對台灣預期沒有直接影響。

東北季風影響持續,下一波冷空氣將更強

東北季風持續影響,週一將是冷空氣最強勁的時候。下一波冷空氣將在週五接棒,週六清晨最低温預測約14度。

東北季風盤據,天氣濕冷

東北季風籠罩,基隆北海岸、東北部地區有局部大雨或豪雨機率,桃園以北降雨量增加,花東則有局部短暫雨。下週一、二最低温降至16度;下週四、五受另一波更強乾冷空氣影響,低温將再度下降。

颱風動線:深入淺出解析颱風行進路線

颱風動線概述

颱風是一種強烈的熱帶氣旋,由温暖海域中的低氣壓系統形成。颱風的動向由複雜的氣候因素決定,其中最重要的因素之一就是颱風動線。颱風動線是指颱風預計將行進的路線,預測其未來路徑是颱風預報的重要組成部分。

影響颱風動線的因素

影響颱風動線的因素主要有:

  • 引導氣流:颱風通常會順著高空中環繞副熱帶高壓的引導氣流移動。
  • 科氏力:地球自轉產生的科氏力會使颱風在北半球向右偏,南半球向左偏。
  • 海面温度:海面温度是颱風能量的來源。颱風通常會在較温暖的海域中發展,並沿著温度梯度移動。
  • 地形效應:山脈等地形成為颱風的障礙物,會改變其行進方向或強度。
  • 其他氣象系統:颱風的動線也可能受到其他氣象系統的影響,例如高壓脊或鋒面。

颱風動線預測

預測颱風動線是一個持續進行的過程,涉及以下步驟:

  • 資料收集:收集實時天氣資料,例如氣壓、風速和衞星影像。
  • 數值天氣預報:使用電腦模擬來預測大氣條件的演變,並生成可能的颱風動線。
  • 人為預測:氣象預報員根據資料和模擬結果,人工調整颱風動線預測。

颱風動線預測的準確度

颱風動線預測的準確度取決於多種因素,包括資料質量、天氣預報模型技術和氣象預報員的經驗。雖然預測已大幅改善,但仍存在一定的不確定性。以下是影響預測準確度的主要因素:

  • 發布颱風警報
  • 疏散沿海地區居民
  • 加固建築物和基礎設施

颱風動線預測發展現況

颱風動線預測持續在發展中。以下是一些最新的趨勢:

  • 高解析度天氣預報模型:這些模型提供了更準確的預測,尤其是對於短程預測。
  • 人工智慧:人工智慧技術正被用來改進數值天氣預報和調整預測。
  • 協同預測:氣象機構正在合作,分享資料和見解,以提高整體預測準確度。

結論

颱風動線是颱風預報的關鍵部分,受複雜氣候因素的影響。雖然預測技術不斷進步,但仍然存在不確定性。準確的颱風動線預測對於防災措施至關重要,各國持續努力改進預測方法,以減輕颱風帶來的破壞。

附錄:颱風路徑預測不確定因素

因素 影響
初始條件 颱風初始位置和強度的誤差
模型不確定性 天氣預報模型的內部變動性和缺陷
外部因素 其他氣象系統、地形和海洋環流的影響
隨機性 大氣系統固有的不可預測性