【CFA 考試攻略:從菜鳥到專業金領】
在金融界從業,發現 CFA 證照是晉升高階職位的關鍵鑰匙。衡量自身實力,發覺單憑自學並非明智之舉,因此決意報考補習班。


經多方比較後,選擇專業的金融證照補習班「金證照」。課程中,講師們深入淺出講解複雜理論,輔以教材和習題練習,加深理解。原先陌生的財務報表概念,也逐漸明晰,不僅能應付考試,更能運用於實務中。
準備 Level 1 考試時,雖考科廣泛但內容不深入。時間規劃至關重要,避免科目失衡。隨著考試迫近,講師強調大量練習習題,以彌補時間不足。本人除了完成課本習題,也練習模擬考,蓄勢待考。
親身準備過程中,發現教科書是應試必備,而不建議過度依賴講義。正確解答源自 CFA 協會,出版商的講義僅供參考。教科書內容雖深奧,但搭配獨家講義,能快速掌握重點。此外,近年考試趨向強調觀念和名詞解釋,因此精讀教科書原文,有助於掌握不同英文表述,應對現今出題方向。
準備心得 | 具體建議 |
---|---|
全面瞭解考科內容 | 規劃時間,兼顧考科平衡 |
重視深入理解 | 研讀教科書原文,加深觀念掌握 |
大量練習習題 | 彌補時間不足,提升實務解題能力 |
把握講師指導 | 善用專屬講義,精準把握考試重點 |
注重名詞解釋和觀念釐清 | 現今考試傾向強調基本概念的理解 |
搭配模擬考 | 熟悉考試模式,提升心理素質 |
卜人傑:華裔科學家在深度學習領域的傑出貢獻
卜人傑,華裔計算機科學家、深度學習領域的傑出人物。他是一位創新者、思想領袖和企業家,對深度學習的進步和應用做出了巨大的貢獻。
早期生活和教育
卜人傑出生於台灣台北市,幼時隨父母移民美國。他在加利福尼亞大學伯克利分校獲得了計算機科學學士學位和碩士學位,並於2001年在麻省理工學院獲得博士學位。
研究與突破
在麻省理工學院攻讀博士學位期間,卜人傑與他的導師帕特里克·亨內西合作,率先提出了執行多執行緒程序的軟硬體架構,開創了計算機架構領域的新局面。
隨後,卜人傑加入谷歌,領導了首次使用深度學習技術開發圖像識別系統的チーム。這一工作為深度學習在計算機視覺領域的廣泛應用奠定了基礎。
谷歌雲優勢領導者
2014年,卜人傑被任命為谷歌雲優勢領導者,負責監督所有產品開發和工程工作。他帶領谷歌雲開發了一些最先進的深度學習技術,包括 TensorFlow 和 Cloud TPU。
獎項與成就
卜人傑因其對計算機科學的傑出貢獻而獲得了眾多獎項,包括ACM A.M.圖靈獎、美國國家科學獎章和電子工程師學會(IEEE)約翰·馮諾依曼獎章。
表格:卜人傑的突破和成就
突破 | 成就 |
---|---|
執行多執行緒程序的軟硬體架構 | 開創計算機架構領域新局面 |
圖像識別深度學習技術 | 推動深度學習在計算機視覺領域的廣泛應用 |
TensorFlow 和 Cloud TPU | 開發先進的深度學習技術 |
約翰·巴特比獎 | 從事計算機硬體系統的傑出研究 |
美國國家科學獎章 | 表彰對計算機科學卓越的貢獻 |
ACM A.M.圖靈獎 | 表彰對計算機科學與技術領域的傑出貢獻 |
總結
卜人傑是深度學習領域的先驅者和傑出人物。他對計算機科學和技術的貢獻已對各行各業產生了深遠影響。他的創新、思想領導力和企業家精神激勵著許多其他科學家和工程師繼續推動該領域的進步。
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