地理位置維度詳解
在地圖分析中，區域的顏色會根據指標變化漸變。對於平均響應時間，顏色越深的區域表示響應時間越長；對於用户數，區域顏色越深表示用户越多；對於業務操作，顏色越深表示操作數越多。右側 Top 10 城市列表顯示地圖中選擇指標的對應數據。將滑鼠懸停在圖表上可顯示指標數值。
地理人羣分佈報表的整體説明
地域分佈報告提供四個地理位置維度：近期、常駐、旅行到、去過。不同維度之間的邏輯關係為「或」，同一用户可能同時滿足多個維度，導致區域重疊。查看單一維度時，可能會出現跨維度差異或不完整數據。報告中數據僅供地域分佈參考，與廣告效果報告不一致。
常住
常住是指最近一個月居住在特定區域的人。
近期
近期是指當前或最近 1～2 天位於特定區域的人。
旅行到
旅行到是指出於旅遊或出差前往特定區域且近期不在當地居住的人。
去過
去過是指最近一個月內曾去過特定區域的人。
地理人羣分佈報表解讀建議
- 建議查看與廣告投放維度一致的報告。
- 「常住」維度的報告受用户流動性影響較小，跨城通勤的情況下用户可能會同時擁有多個「常住」標籤。
- 「近期」維度的報告受用户流動性影響較大，特別是在長假期間，用户的「近期」所在地與「常住」所在地會有差異。
- 「旅行」維度佔用户羣比例較小，查看此報告可能會顯示較高的「未知」數據。
- 「去過」標籤允許多個區域，這可能會導致報告顯示未主動投放的區域。
銷售地域分析在銷售策略制定中的應用
對銷售數據進行地域分析能深入瞭解不同區域的銷售狀況和趨勢，並找出潛在問題和機會。具體應用方法如下：
- 對不同區域的銷售額、量、利潤進行分析，瞭解差異和問題所在。
- 對不同區域的銷售數據進行趨勢分析，預測未來的銷售走向。
- 分析不同區域的銷售特點和規律，制定更符合當地市場的銷售策略。
地域分析：深入瞭解區域經濟和社會發展
地域分析是地理學中一門重要且廣泛應用的研究領域，透過對特定區域進行全面、系統性的研究，深入瞭解其經濟、社會和環境特徵，以利於制定政策和規劃。
地域分析的層級
地域分析可以根據研究範圍的不同分為以下層級：
| 層級 | 研究範圍 |
|---|---|
| 全球分析 | 整個地球或其主要區域 |
| 國家分析 | 單一國家或地區 |
| 省份分析 | 國家或地區中的主要行政區劃 |
| 城市分析 | 城市及周圍地區 |
| 鄉村分析 | 城鎮或村莊及其周圍地區 |
地域分析的內容
地域分析的內容涵蓋經濟、社會和環境等多個面向，主要包括：
| 面向 | 內容 |
|---|---|
| 經濟 | 產業結構、就業率、收入水準、經濟成長率 |
| 社會 | 人口結構、教育程度、醫療保健、社會福利 |
| 環境 | 自然資源、污染程度、氣候變遷 |
地域分析的方法
地域分析的方法主要有以下幾種類型：
| 方法 | 説明 |
|---|---|
| 描述性分析 | 使用統計數據和其他資訊描述區域特徵 |
| 比較分析 | 將不同區域的數據進行比較，找出差異和共通點 |
| 時間序列分析 | 追蹤區域經濟或社會指標隨著時間的變化 |
| 空間分析 | 利用地理資訊系統（GIS）技術探索區域特徵的空間分佈 |
| 模擬分析 | 構築數學或電腦模型模擬區域經濟或社會發展 |
地域分析的應用
地域分析在政策制定和規劃中扮演著關鍵角色，其應用包括：
| 工具類型 | 實例 |
|---|---|
| 地理資訊系統（GIS） | ArcGIS、QGIS、MapInfo |
| 統計軟體 | SPSS、SAS、R |
| 資料視覺化工具 | Tableau、Power BI、Google Data Studio |
| 地理空間資料庫 | GeoServer、PostGIS、SpatialLite |
| 空間分析擴充套件 | ArcPy、Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) |